Металлинвестбанк рассказал о стратегии внедрения ИИ в факторинге

14 апреля 2026 года в Москве прошла девятая конференция Ассоциации факторинговых компаний (АФК) «Факторинг России. Диалог профессионалов», посвященная итогам работы отрасли за 2025 год.

В рамках профильного круглого стола «60 минут о технологиях: искусственный интеллект» выступил Сергей Востриков, начальник Отдела проектов факторинга ЦРиСПО ДИТ Металлинвестбанка. Сергей поделился результатами пилотных внедрений ИИ-ассистентов в факторинговые операции и обозначил ключевые векторы роботизации отрасли.

«Использование искусственного интеллекта в факторинге давно перестало быть экспериментальным трендом и трансформировалось в операционную необходимость. Высокая доля ручных операций при обработке неформализованных документов, а также риски, связанные с человеческим фактором на этапе скоринга, требуют перехода от выборочного контроля к автоматизированному анализу всего входящего потока заявок», – отметил Сергей Востриков.

В рамках пилотного проекта Металлинвестбанк тестирует комплексный технологический стек, охватывающий несколько ключевых направлений:

• Интеллектуальный OCR (оптическое распознавание символов) и IDP (интеллектуальная обработка документов): автоматическое распознавание и структурирование данных из счетов, накладных, актов, а также протоколирование клиентских переговоров.
• Верификация на площадках ЭДО: разработка интеллектуальных агентов для автоматической проверки юридической значимости и соответствия документов в системах электронного документооборота.
• Межформенный и кросс-объектный контроль: автоматическая сверка финансовой отчетности (Баланс, ОПУ, ДДС) для выявления искажений, а также анализ «реальности» сделок через оценку логистических маршрутов и рыночных цен.
• Deep Compliance & KYC (продвинутый уровень контроля и идентификации клиентов): применение графового анализа для выявления скрытой аффилированности и «дутой» дебиторской задолженности, а также непрерывный мониторинг негативных новостей и судебных реестров в режиме 24/7.

Особое внимание в выступлении было уделено безопасности и правовому контуру. Приоритетом банка является архитектурный подход On-Premise (от англ. on premises — «на территории», «в помещении») – развертывание моделей исключительно внутри закрытого периметра компании для исключения утечек. На этапе облачных тестов применяется глубокая анонимизация и деперсонализация данных, работа ведется только с аттестованными провайдерами в строгом соответствии с 152-ФЗ. Внутри ИИ-систем внедрена ролевая модель доступа (RBAC), гарантирующая контроль на каждом этапе обработки.

Ожидаемые бизнес-результаты проекта напрямую влияют на ключевые метрики эффективности: кратное сокращение времени обработки заявки, снижение уровня дефолтности за счет раннего выявления фрод-схем (от англ. fraud — обман, мошенничество), а также возможность масштабирования портфеля без пропорционального увеличения штата сотрудников и риск-подразделений.

На текущий момент пилот находится на стадии выбора оптимальных моделей и тестирования на синтетических данных. В ближайшей перспективе Металлинвестбанк планирует поэтапное масштабирование успешных решений на ключевые бизнес-процессы факторинга, продолжая укреплять позиции технологического лидера в сегменте финансирования под уступку денежного требования.